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Snow Cover Trends in the Chilean Andes Derived from 39 Years of Landsat Data and a Projection for the Year 2050

Dietz, Andreas und Köhler, Jonas und Obrecht, Laura und Rößler, Sebastian und Baumhoer, Celia und Cereceda-Balic, Francisco und Saaverda, Freddy (2025) Snow Cover Trends in the Chilean Andes Derived from 39 Years of Landsat Data and a Projection for the Year 2050. Remote Sensing, 17 (9), Seiten 1-17. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs17091651. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
4MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/17/9/1651

Kurzfassung

Snow cover is an important freshwater source in many mountain ranges around the world and is heavily affected by climate change, often leading to reduced overall snow cover availability and duration as well as shifts in seasonality. To monitor these changes and long-term trends, the analysis of remote sensing is a commonly used tool, as data are available consistently and for long time series. In this study we acquired and processed the whole archive of available Landsat data between 1985 and 2024 for two catchments in the Chilean Andes, Aconcagua and Río Maipo, located in the Valparaíso and Santiago de Chile metropolitan regions, respectively. We generated monthly Snow Line Elevation (SLE) time series from the entire archive for both catchments and performed trend analyses on these time series. Strong positive long-term SLE change rates of 11.25 m per year for the Aconcagua catchment and 9.85 m to 15.65 m per year for the Río Maipo catchment were detected, indicating a decrease in snow cover as well as available freshwater from snowmelt. The projection to the year 2050 revealed a potential loss of snow covered area of up to 42% during summer months, with the SLE receding up to 231 m.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/214031/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Snow Cover Trends in the Chilean Andes Derived from 39 Years of Landsat Data and a Projection for the Year 2050
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dietz, AndreasAndreas.Dietz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5733-7136184308640
Köhler, JonasJonas.Koehler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6086-2364184308641
Obrecht, LauraUniversity of WürzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rößler, SebastianSebastian.Roessler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5462-2495184308642
Baumhoer, CeliaCelia.Baumhoer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1339-2288NICHT SPEZIFIZIERT
Cereceda-Balic, FranciscoCentre for Environmental Technologies (CETAM) and Department of Chemistry, Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaiso 2340000, ChileNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Saaverda, FreddyLaboratorio de Teledetección Ambiental (TeleAmb), HUB Ambiental, Geography, Universidad de Playa Ancha, Valparaiso 2340000, ChileNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Mai 2025
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:17
DOI:10.3390/rs17091651
Seitenbereich:Seiten 1-17
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Snow Line Elevation; hydrology; Andes Mountains; Landsat; mountain ecosystems; snow; climate change; time series; water shortage; Aconcagua; Río Maipo
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Dietz, Dr. Andreas
Hinterlegt am:19 Mai 2025 09:31
Letzte Änderung:19 Mai 2025 09:31

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