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A first approach towards an automatized preparation of input data for the agent-based demand model TAPAS

Krajzewicz, Daniel und Heinrichs, Matthias und von Schmidt, Antje und Schengen, Alain und Nieland, Simon (2025) A first approach towards an automatized preparation of input data for the agent-based demand model TAPAS. Procedia Computer Science, 257, Seiten 996-1001. Elsevier. doi: 10.1016/j.procs.2025.03.128. ISSN 1877-0509.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
584kB

Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050925008658

Kurzfassung

In order to prepare data needed to simulate a new area using the agent-based demand model TAPAS a large variety of data has to be collected, consolidated, and converted. In the past, this included the purchase of commercial data about the activity places within the area to model, collection of available data about the socio-demographics of the area, and subsequent enrichment of both and the disaggregation of the population. Often, the process of preparing a new scenario could take few months. For allowing a more agile use of TAPAS, we develop a data import and preparation tool that allows preparing a TAPAS representation of an area using open data and needs only minor manual configuration. This paper outlines the methods used by the tool, presents initial results, and gives the next steps to be performed.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/213870/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A first approach towards an automatized preparation of input data for the agent-based demand model TAPAS
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Krajzewicz, DanielDaniel.Krajzewicz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1045-8800NICHT SPEZIFIZIERT
Heinrichs, MatthiasMatthias.Heinrichs (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0175-2787NICHT SPEZIFIZIERT
von Schmidt, Antjeantje.vonschmidt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1017-7937NICHT SPEZIFIZIERT
Schengen, AlainAlain.Schengen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0005-3966-3324186948395
Nieland, SimonSimon.Nieland (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1116-0646NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 April 2025
Erschienen in:Procedia Computer Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:257
DOI:10.1016/j.procs.2025.03.128
Seitenbereich:Seiten 996-1001
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Shakshuki, ElhadiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yasar, AnsarNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Elsevier
Name der Reihe:The 16th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies Networks (ANT 2025)
ISSN:1877-0509
Status:veröffentlicht
Stichwörter:agent-based demand model; data processing; open data
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - SekQuaSens
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrsforschung > Instituts- und Strategieplanung
Institut für Verkehrsforschung > Räume in Mobilitäts- und Transportsystemen
Hinterlegt von: Krajzewicz, Daniel
Hinterlegt am:30 Jun 2025 15:19
Letzte Änderung:03 Jul 2025 13:41

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