Runtime Coupling of Machine Learning Models with Electricity Market Simulations

Nitsch, Felix (2025) Runtime Coupling of Machine Learning Models with Electricity Market Simulations. 13th European Open Energy Modelling Workshop (openmod), 2025-03-25 - 2025-03-26, Stockholm. doi: 10.5281/zenodo.15100437.

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Kurzfassung

Lightning talk about runtime model coupling of AMIRIS and AMIRIS-PriceForecast

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/213529/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Runtime Coupling of Machine Learning Models with Electricity Market Simulations

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Nitsch, Felix	felix.nitsch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9824-3371	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

26 März 2025

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.5281/zenodo.15100437

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

electricity market simulation, agent-based modelling, AMIRIS, model coupling, machine-learning, time series forecasting

Veranstaltungstitel:

13th European Open Energy Modelling Workshop (openmod)

Veranstaltungsort:

Stockholm

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

25 März 2025

Veranstaltungsende:

26 März 2025

Veranstalter :

KTH

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Energiesystemdesign

HGF - Programmthema:

Energiesystemtransformation

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Systemanalyse und Technologiebewertung

Standort:

Stuttgart

Institute & Einrichtungen:

Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, ST

Hinterlegt von:

Nitsch, Felix

Hinterlegt am:

02 Apr 2025 13:58

Letzte Änderung:

02 Apr 2025 13:58

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