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3D Lagrangian Particle Tracking and Data Assimilation in Fluid Mechanics - Resolving a wide range of flow scales by STB and FlowFit

Schröder, Andreas und Schanz, Daniel und Voß, Christina und Novara, Matteo und Gesemann, Sebastian und Bosbach, Johannes und Weiss, Stephan und Jahn, Tobias und Godbersen, Philipp und Geisler, Reinhard und Huhn, Florian und Philipp, Florian und Agocs, Janos und Buchwald, Tom und Garaboa Paz, Daniel (2025) 3D Lagrangian Particle Tracking and Data Assimilation in Fluid Mechanics - Resolving a wide range of flow scales by STB and FlowFit. In: FAU Seminars - LSTM 2025. FAU Seminars - LSTM 2025, 2025-02-27, FA Universität Erlangen, LSTM.

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Offizielle URL: https://www.lstm.tf.fau.de/2025/02/10/3d-lagrangian-particle-tracking-and-data-assimilation-in-fluid-mechanics-resolving-a-wide-range-of-flow-scales-by-stb-and-flowfit/

Kurzfassung

Dense 3D Particle Tracking allows characterizing unsteady and turbulent flows within the Lagrangian and Eulerian frame of reference at high spatial and temporal resolution. The 3D Lagrangian Particle Tracking (LPT) method “Shake-The-Box” (STB) has been continuously developed during the past couple of years and is able to reliably and efficiently extract particle trajectories from volumetric flow measurements at unprecedented numbers. STB delivers accurate data on particles position, velocity and acceleration (material derivative) along densely distributed tracks. The STB method can be applied as well to short recording sequences, acquired with a multi- or two-pulse technique, allowing investigating high-speed flows at Reynolds numbers relevant for research in aerospace engineering. Subsequently, the FlowFit (FF) data assimilation or PINN methods can be applied, which uses Navier-Stokes-constraints for a linear or non-linear optimization process resulting in a continuous interpolation of the flow field including pressure with minimized deviation to the measurement data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/213482/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:FAU, Lehrstuhl für Strömungsmechanik Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Cauerstraße 4 91058 Erlangen
Titel:3D Lagrangian Particle Tracking and Data Assimilation in Fluid Mechanics - Resolving a wide range of flow scales by STB and FlowFit
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schröder, Andreasandreas.schroeder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6971-9262182294944
Schanz, Danieldaniel.schanz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Voß, Christinachristina.voss (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Novara, Matteonovara.matteo (at) gmail.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gesemann, SebastianAS-EXVNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bosbach, Johannesjohannes.bosbach (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1531-127X182294945
Weiss, Stephanstephan.weiss (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jahn, TobiasAS-EXVNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Godbersen, Philippphilipp.godbersen (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Geisler, Reinhardreinhard.geisler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0006-8838-3713NICHT SPEZIFIZIERT
Huhn, FlorianAS-EXVNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Philipp, Florianflorian.philipp (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Agocs, Janosjanos.agocs (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Buchwald, Tomtom.buchwald (at) b-tu.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Garaboa Paz, DanielGroup of Non-linear Physics, University of Santiago de Compostela, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 Februar 2025
Erschienen in:FAU Seminars - LSTM 2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Lagrangian particle tracking, Shake-The-Box, Fluid Mechanics, turbulence, FlowFit, Data Assimilation
Veranstaltungstitel:FAU Seminars - LSTM 2025
Veranstaltungsort:FA Universität Erlangen, LSTM
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:27 Februar 2025
Veranstalter :Prof. Philipp Schlatter
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO
Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Hochgeschwindigkeitskonfigurationen, GO
Hinterlegt von: Micknaus, Ilka
Hinterlegt am:15 Apr 2025 16:26
Letzte Änderung:15 Apr 2025 16:26

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