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Multi-task Learning Strategies for Elevation Bias and Geophysical Parameters Estimation in TanDEM-X DEMs over Snow- and Ice-covered Areas

Diez Latteur, Antoine (2025) Multi-task Learning Strategies for Elevation Bias and Geophysical Parameters Estimation in TanDEM-X DEMs over Snow- and Ice-covered Areas. Masterarbeit, ENSTA Bretagne.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/213257/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Multi-task Learning Strategies for Elevation Bias and Geophysical Parameters Estimation in TanDEM-X DEMs over Snow- and Ice-covered Areas
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Diez Latteur, AntoineNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:August 2025
Open Access:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Digital elevation models, multi-task learning, penetration bias estimation, SAR, snow properties, TanDEM-X
Institution:ENSTA Bretagne
Abteilung:Post Graduate Engineering School, Specialized in Observation systems and AI
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - AI4SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Becker Campos, Alexandre
Hinterlegt am:20 Mär 2025 11:24
Letzte Änderung:20 Mär 2025 11:27

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