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Wang, Xiru und Braun, Moritz (2023) Fatigue strength assessment of additively manufactured AISI 316L specimens based on machine learning approaches. Bachelorarbeit, Technische Universität Hamburg.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/212950/ | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Bachelorarbeit) | ||||||||||||
| Titel: | Fatigue strength assessment of additively manufactured AISI 316L specimens based on machine learning approaches | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | Fatigue strength assessment , additively manufactured specimens , machine learning , 316L | ||||||||||||
| Institution: | Technische Universität Hamburg | ||||||||||||
| Abteilung: | Institute for Ship Structural Design and Analysis | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | V - keine Zuordnung | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - keine Zuordnung | ||||||||||||
| Standort: | Geesthacht | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Maritime Energiesysteme | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Schwickardi, Marike | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 25 Feb 2025 08:39 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 25 Feb 2025 08:39 |
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