Investigating the generalizability of machine learning methods for predicting the fatigue strength of butt joints in the context of rare observations

Beiler, Marten und Braun, Moritz (2023) Investigating the generalizability of machine learning methods for predicting the fatigue strength of butt joints in the context of rare observations. Masterarbeit, Technische Universität Hamburg.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Investigating the generalizability of machine learning methods for predicting the fatigue strength of butt joints in the context of rare observations

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Beiler, Marten	marten.beiler (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Braun, Moritz	moritz.braun (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9266-1698	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Open Access:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

machine learning methods, fatigue strength predictions, butt joints, generalizability of machine learning

Institution:

Technische Universität Hamburg

Abteilung:

Institute for Ship Structural Design and Analysis

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - keine Zuordnung

Standort:

Geesthacht

Institute & Einrichtungen:

Institut für Maritime Energiesysteme

Hinterlegt von:

Schwickardi, Marike

Hinterlegt am:

25 Feb 2025 08:39

Letzte Änderung:

25 Feb 2025 08:39

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