elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Fatigue and notch effect assessment of additive manufactured AISI 316L specimens using physics- informed machine learning

Wang, Xiru und Braun, Moritz (2024) Fatigue and notch effect assessment of additive manufactured AISI 316L specimens using physics- informed machine learning. Masterarbeit, Technische Universität Hamburg.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/212919/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Fatigue and notch effect assessment of additive manufactured AISI 316L specimens using physics- informed machine learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wang, XiruTUHH, Institute for Ship Structural Design and AnalysisNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Braun, Moritzmoritz.braun (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9266-1698NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Notch Effect, Additive Manufacturing,Machine Learning
Institution:Technische Universität Hamburg
Abteilung:Institute for Ship Structural Design and Analysis
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - keine Zuordnung
Standort: Geesthacht
Institute & Einrichtungen:Institut für Maritime Energiesysteme
Hinterlegt von: Tanvir, Mahamudul Hasan
Hinterlegt am:25 Feb 2025 08:37
Letzte Änderung:25 Feb 2025 08:37

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.