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Inferring Temperature Fields in the PIV Measurement Plane from Two-Component Velocity Data using PINNs: Case Rayleigh-Bénard Convection

Volk, Marie-Christine und Lucor, Didier und Sergent, Anne und Mommert, Michael und Bauer, Christian und Wagner, Claus (2025) Inferring Temperature Fields in the PIV Measurement Plane from Two-Component Velocity Data using PINNs: Case Rayleigh-Bénard Convection. In: 2nd MadeAI 2025 - International Conference of Modelling, Data Analytics and AI in Engineering, Seiten 76-78. 2nd MadeAI 2025 - International Conference of Modelling, Data Analytics and AI in Engineering 2025, 2025-07-07 - 2025-07-11, Porto, Portugal.

[img] PDF
567kB

Offizielle URL: https://madeai-eng.org/2025-conference-program/

Kurzfassung

We challenge the PINN approach to reconstruct temperature fields using only planar two-component velocity fields in a cubic Rayleigh-Bénard Convection (RBC) cell. To demonstrate its applicability, we apply our PINN to real PIV data and compare the results with temperature fields measured via Particle Image Thermometry (PIT).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/212894/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Inferring Temperature Fields in the PIV Measurement Plane from Two-Component Velocity Data using PINNs: Case Rayleigh-Bénard Convection
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Volk, Marie-ChristineMarie-Christine.Volk (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0003-8963-2724187726701
Lucor, DidierLISN-CNRSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sergent, AnneLISN-CNRS, Sorbonne UniversitéNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mommert, MichaelMichael.Mommert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7817-3388187726702
Bauer, ChristianChristian.Bauer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1838-6194NICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, ClausClaus.Wagner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2273-0568NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Erschienen in:2nd MadeAI 2025 - International Conference of Modelling, Data Analytics and AI in Engineering
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 76-78
Name der Reihe:Proceedings
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Physics-informed Neural Networks, Rayleigh-Bénard Convection, PIV
Veranstaltungstitel:2nd MadeAI 2025 - International Conference of Modelling, Data Analytics and AI in Engineering 2025
Veranstaltungsort:Porto, Portugal
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:7 Juli 2025
Veranstaltungsende:11 Juli 2025
Veranstalter :Uni Porto
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - RoSto - Rolling Stock
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Bodengebundene Fahrzeuge
Hinterlegt von: Volk, Marie-Christine
Hinterlegt am:11 Jul 2025 11:04
Letzte Änderung:11 Jul 2025 11:04

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