Jose, Basil und Hampp, Fabian (2024) ML-based diagnostics on experimental data. Measurement and observation techniques for aerospace research (MOTAR), 2024-06-04 - 2024-06-05, Göttingen.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/212846/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Titel: | ML-based diagnostics on experimental data | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2024 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | machine learning, pattern recognition, combustion diagnostics | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | Measurement and observation techniques for aerospace research (MOTAR) | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Göttingen | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 4 Juni 2024 | ||||||||||||
Veranstaltungsende: | 5 Juni 2024 | ||||||||||||
Veranstalter : | DLR | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||||||
HGF - Programm: | Materialien und Technologien für die Energiewende | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Thermische Hochtemperaturtechnologien | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | E VS - Verbrennungssysteme | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Verbrennungs- und Kraftwerkssysteme, L - Komponenten und Emissionen | ||||||||||||
Standort: | Stuttgart | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verbrennungstechnik > Verbrennungsdiagnostik | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Geigle, Dr. Klaus Peter | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 20 Feb 2025 09:29 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 20 Feb 2025 09:29 |
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