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GIS-based technical analysis of the local renewable energy production potentials of farms in Germany

von Rüden, Lea und Satola, Barbara und Reininghaus, Nies und Kröner, Michael und Vehse, Martin und Dyck, Alexander und Agert, Carsten (2025) GIS-based technical analysis of the local renewable energy production potentials of farms in Germany. Renewable and Sustainable Energy Reviews. Elsevier. doi: 10.1016/j.rser.2025.115412. ISSN 1364-0321.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
8MB

Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032125000851

Kurzfassung

This study evaluates the potential for integrating renewable energy on farms in Germany. Using Geographic Information Systems, the research assesses the spatial distribution of potential locations for renewable power plants, considering various datasets associated with animal husbandry, existing power plants, farm locations, and meteorological conditions. The analysis reveals potential for small-scale wind and photovoltaic power plants. In particular, the potential for small-scale wind power plants is approximately 4 TWh/a, concentrated mainly in the northern regions of Germany. For photovoltaic power plants, the total potential is estimated at around 637 TWh/a, with a distribution of 56 % for ground-mounted systems, 37 % for agrivoltaic systems, and 7 % for rooftop photovoltaics. The distribution of photovoltaic systems indicates, that ground-mounted systems are predominantly located in the eastern part, rooftop systems in the northwest, and agrivoltaics in Rhineland-Palatine and Baden-Württemberg. The study also identifies near surface geothermal potential in the northwest, Molasse, and Rhine basins. The overview provides valuable insights into optimal locations for sustainable energy production for farmers.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/212805/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:GIS-based technical analysis of the local renewable energy production potentials of farms in Germany
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
von Rüden, Lealea.vonrueden (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0003-0894-9421176798515
Satola, Barbarabarbara.satola (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5807-1763NICHT SPEZIFIZIERT
Reininghaus, NiesNies.Reininghaus (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9509-274XNICHT SPEZIFIZIERT
Kröner, MichaelMichael.Kroener (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3646-001X176798517
Vehse, MartinMartin.Vehse (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dyck, AlexanderAlexander.Dyck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5010-8226176798519
Agert, CarstenCarsten.Agert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4733-5257NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 Januar 2025
Erschienen in:Renewable and Sustainable Energy Reviews
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1016/j.rser.2025.115412
Verlag:Elsevier
ISSN:1364-0321
Status:veröffentlicht
Stichwörter:AgricultureGeographical information systemResource mappingWind power plantPhotovoltaic power plantGeothermal resourcesAgrivoltaicsPotential analysis
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Hinterlegt von: von Rüden, Lea
Hinterlegt am:24 Feb 2025 08:55
Letzte Änderung:24 Feb 2025 08:55

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