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Eyring, Veronika (2024) Improving Earth System Models with Machine Learning: A Next-generation Earth System Modelling Approach. 2024 Fall Lectures in Climate Data Science, 2024-12-05, New York, USA.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/212508/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Improving Earth System Models with Machine Learning: A Next-generation Earth System Modelling Approach | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2024 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Climate Modelling, Machine Learning | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | 2024 Fall Lectures in Climate Data Science | ||||||||
| Veranstaltungsort: | New York, USA | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 5 Dezember 2024 | ||||||||
| Veranstalter : | NSF Science and Technology Center (STC), Learning the Earth with Artificial Intelligence and Physics (LEAP) | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Atmosphären- und Klimaforschung | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse | ||||||||
| Hinterlegt von: | Bastin, Melanie | ||||||||
| Hinterlegt am: | 05 Feb 2025 09:57 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 05 Feb 2025 09:57 |
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