Adaptive Target Enhancer: Bridging the Gap between Synthetic and Measured SAR Images for Automatic Target Recognition

Becker Campos, Alexandre und Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao und Ramos, Lucas P. und Machado, Renato und Vu, Viet T. und Pettersson, Mats I. (2023) Adaptive Target Enhancer: Bridging the Gap between Synthetic and Measured SAR Images for Automatic Target Recognition. In: 2023 IEEE Radar Conference, RadarConf23, Seiten 1-6. 2023 IEEE Radar Conference (RadarConf23), 2023-05-01, San Antonio, TX, USA. doi: 10.1109/RadarConf2351548.2023.10149739. ISBN 978-166543669-4. ISSN 1097-5764.

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Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/RadarConf2351548.2023.10149739

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Adaptive Target Enhancer: Bridging the Gap between Synthetic and Measured SAR Images for Automatic Target Recognition

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Becker Campos, Alexandre	alexandre.campos (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao	ricardo.dinizdalmolinjunior (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ramos, Lucas P.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Machado, Renato	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Vu, Viet T.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Pettersson, Mats I.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Mai 2023

Erschienen in:

2023 IEEE Radar Conference, RadarConf23

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/RadarConf2351548.2023.10149739

Seitenbereich:

Seiten 1-6

ISSN:

1097-5764

ISBN:

978-166543669-4

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Adaptive filtering, automatic target recognition (ATR), MSTAR, SAMPLE, synthetic aperture radar (SAR).

Veranstaltungstitel:

2023 IEEE Radar Conference (RadarConf23)

Veranstaltungsort:

San Antonio, TX, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

1 Mai 2023

Veranstalter :

IEEE

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Raumfahrt

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Erdbeobachtung

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R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - AI4SAR

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme

Hinterlegt von:

Becker Campos, Alexandre

Hinterlegt am:

28 Jan 2025 18:58

Letzte Änderung:

19 Feb 2025 08:53

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