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Standfuß, Ines (2024) Remote sensing for species-environment research – Obtaining meaningful and robust environmental variables for white stork habitats. Dissertation, Julius-Maximilians Universität Würzburg.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/211991/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
| Titel: | Remote sensing for species-environment research – Obtaining meaningful and robust environmental variables for white stork habitats | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2024 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 191 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Remote Sensing, Animal Movement, GNSS Telemetry, Phenology, Thermal Infrared Remote sensing, Habitat Selection/Suitability, Uncertainty Quantification, Machine Learning | ||||||||
| Institution: | Julius-Maximilians Universität Würzburg | ||||||||
| Abteilung: | Earth Observation Research Cluster | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit | ||||||||
| Hinterlegt von: | Standfuß, Ines | ||||||||
| Hinterlegt am: | 20 Jan 2025 13:45 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 23 Jan 2025 11:21 |
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