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A Review of Publicly Available Datasets from Manufacturing Systems

Golendukhina, Valentina und Wiesmayr, Bianca und Felderer, Michael (2024) A Review of Publicly Available Datasets from Manufacturing Systems. In: 29th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2024, Seiten 1-8. 29th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, 2024-09-10 - 2024-09-13, Padova, Italy. doi: 10.1109/ETFA61755.2024.10710865. ISBN 979-835036123-0. ISSN 1946-0740.

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Kurzfassung

Smart manufacturing systems adapt to changes in the environment, which are detected via sensors. Decisions are then made by the control software of such manufacturing systems, e.g., by integrated AI-based algorithms. The design and evaluation of such algorithms require the availability of high-quality datasets. This paper provides an overview of the existing publicly available manufacturing datasets, offering a detailed exploration of the current landscape of shared data resources in the manufacturing sector and highlighting the utility of these datasets. The review identifies nine notable datasets with extensive documentation and comprehensive data coverage. Each of these datasets is described in detail and can be used for developing intelligent manufacturing systems, assessing their quality, and reporting on open gaps.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/211380/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Review of Publicly Available Datasets from Manufacturing Systems
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Golendukhina, ValentinaNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-8274-5924NICHT SPEZIFIZIERT
Wiesmayr, BiancaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Felderer, MichaelMichael.Felderer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3818-4442175342266
Datum:2024
Erschienen in:29th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ETFA61755.2024.10710865
Seitenbereich:Seiten 1-8
ISSN:1946-0740
ISBN:979-835036123-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Dataset Control software Manufacturing systems Industry 4.0
Veranstaltungstitel:29th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation
Veranstaltungsort:Padova, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 September 2024
Veranstaltungsende:13 September 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Digitale Transformation in der Raumfahrt [SY]
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Felderer, Michael
Hinterlegt am:09 Jan 2025 13:27
Letzte Änderung:10 Jan 2025 07:33

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