Hänsch, Ronny (2024) Machine Learning in Remote Sensing. In: Signal and Image Processing for Remote Sensing Seiten 239-255. doi: 10.1201/9781003382010-16.
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Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1201/9781003382010-16
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/211100/ | ||||||||
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Dokumentart: | Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch | ||||||||
Titel: | Machine Learning in Remote Sensing | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2024 | ||||||||
Erschienen in: | Signal and Image Processing for Remote Sensing | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
DOI: | 10.1201/9781003382010-16 | ||||||||
Seitenbereich: | Seiten 239-255 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Machine Learning | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||
Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||
Hinterlegt am: | 18 Dez 2024 18:16 | ||||||||
Letzte Änderung: | 18 Dez 2024 18:16 |
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