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DLR Urban Traffic dataset (DLR-UT) (Version 1.1.0)

Schicktanz, Clemens und Klitzke, Lars und Gimm, Kay und Knake-Langhorst, Sascha und Rizzo, Giancarlo und Mosebach, Henning Hajo und Liesner, Karsten (2024) DLR Urban Traffic dataset (DLR-UT) (Version 1.1.0). [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://zenodo.org/records/14025010

Kurzfassung

The dataset comprises trajectory data of traffic participants, along with traffic light data, current local weather data, air quality data, and road condition data from the Application Platform Intelligent Mobility (AIM) Research Intersection. The trajectory data is indexed by object ID and timestamps, including detailed information about the position, speed, acceleration, dimensions, and classification of each object. The dataset contains 31,405 trajectories, covering both motorized and non-motorized traffic participants. The traffic light data captures the current state of all 30 traffic lights at the intersection. The weather data provide information on wind, sunlight, precipitation, visibility, and more. The air quality data represent concentrations of five different gases and fine particle concentrations in the atmosphere. The road condition data provide information on surface temperature, water layer thickness, and more. For any questions regarding the dataset, please contact opendata-ts@dlr.de. Take a look at the DLR Highway Traffic dataset if you're interested in trajectories up to 6 km long from a German highway.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/210936/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:DLR Urban Traffic dataset (DLR-UT) (Version 1.1.0)
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schicktanz, ClemensClemens.Schicktanz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3234-2086174106645
Klitzke, LarsLars.Klitzke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9362-707XNICHT SPEZIFIZIERT
Gimm, Kaykay.gimm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5136-685X174106646
Knake-Langhorst, Saschasascha.knake-langhorst (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7399-0939174106647
Rizzo, GiancarloGiancarlo.Rizzo (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mosebach, Henning HajoHenning.Mosebach (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Liesner, KarstenKarsten.Liesner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 November 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
DOI:10.5281/zenodo.14025010
Status:veröffentlicht
Stichwörter:real-world dataset, traffic participants, trajectory data, weather data, air quality data, traffic light data
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Hinterlegt von: Schicktanz, Clemens
Hinterlegt am:19 Dez 2024 12:11
Letzte Änderung:19 Dez 2024 12:11

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