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Adaptive Data Reduction Techniques for Extreme-Scale Atmospheric Models

Böing, Niklas und Holke, Johannes und Hergl, Chiara Marie und Basermann, Achim und Gassner, Gregor J. (2024) Adaptive Data Reduction Techniques for Extreme-Scale Atmospheric Models. EGU24, 2024-04-14 - 2024-04-19, Wien, Österreich.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/210861/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Adaptive Data Reduction Techniques for Extreme-Scale Atmospheric Models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Böing, Niklasniklas.boeing (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Holke, JohannesGerman Aerospace Center (DLR), Linder Höhe, 51147 Köln, Germanyhttps://orcid.org/0000-0002-2783-3286NICHT SPEZIFIZIERT
Hergl, Chiara Mariechiara.hergl (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Basermann, AchimAchim.Basermann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3637-3231NICHT SPEZIFIZIERT
Gassner, Gregor J.University of Cologne, Mathematics Dept.https://orcid.org/0000-0002-1752-1158NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 April 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Data Compression, Earth System Model, HPC
Veranstaltungstitel:EGU24
Veranstaltungsort:Wien, Österreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:14 April 2024
Veranstaltungsende:19 April 2024
Veranstalter :European Geosciences Union (EGU)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - HPDA-Grundlagensoftware
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Böing, Niklas
Hinterlegt am:16 Dez 2024 12:54
Letzte Änderung:16 Dez 2024 12:54

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