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Facilitating Quantum Readiness Identifying and Implementing Relevant QC-Use Cases

Szangolies, Jochen (2024) Facilitating Quantum Readiness Identifying and Implementing Relevant QC-Use Cases. QBN WG Meeting on Quantum Computing & Applications: Use Cases in Key Verticals, 2024-10-29 - 2024-10-30, Hamburg.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich bis 2026
1MB

Kurzfassung

Quantum computing potentially enables the acceleration of key problems in science, engineering, and industry. However, between domain experts capable of supplying relevant use cases and quantum computing researchers possessing the expertise to implement novel solutions, there exists a 'know how-knowledge gap'. Therefore, methodologies need to be developed to identify quantum computing relevant use cases by bridging the divide and enabling co-development for near-term quantum hardware. We present a strategy using short-term, results oriented projects to quickly gauge the potential of proposed use cases to find opportunities for robust future quantum advantage.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/210817/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Facilitating Quantum Readiness Identifying and Implementing Relevant QC-Use Cases
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Szangolies, JochenJochen.Szangolies (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1141-3225NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:29 Oktober 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:quantum computing, use case identification, quantum advantage
Veranstaltungstitel:QBN WG Meeting on Quantum Computing & Applications: Use Cases in Key Verticals
Veranstaltungsort:Hamburg
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:29 Oktober 2024
Veranstaltungsende:30 Oktober 2024
Veranstalter :Quantum Business Network: QBN
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - ELEVATE
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Szangolies, Jochen
Hinterlegt am:17 Dez 2024 09:26
Letzte Änderung:20 Dez 2024 08:10

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