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Carradori, Jacopo (2024) 6-DOF atmospheric rocket landing guidance using meta-Reinforcement Learning. Masterarbeit, Delft University of Technology.
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- Nur DLR-intern zugänglich bis 13 September 2025
55MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/210766/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | 6-DOF atmospheric rocket landing guidance using meta-Reinforcement Learning | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2024 | ||||||||
| Erschienen in: | 6-DOF atmospheric rocket landing guidance using meta-reinforcement Learning | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Meta-reinforcement Learning, 6-DoF Atmospheric Powered Descent, Reusable Rockets, Transformers | ||||||||
| Institution: | Delft University of Technology | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | V - keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - keine Zuordnung | ||||||||
| Standort: | Bremen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Raumfahrtsysteme > Navigations- und Regelungssysteme | ||||||||
| Hinterlegt von: | Sagliano, Marco | ||||||||
| Hinterlegt am: | 16 Dez 2024 09:12 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 16 Dez 2024 09:12 |
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