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Talies, Jesco (2024) Leveraging Explainable Artificial Intelligence for Enhanced Material Research and Fracture Mechanics. Masterarbeit, University of Cologne.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/210507/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Leveraging Explainable Artificial Intelligence for Enhanced Material Research and Fracture Mechanics | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 3 November 2024 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Künstliche Intelligenz, Erklärbarkeit, Unsicherheitsschätzung, Bruchmechanik, Synchrotrontomographie | ||||||||
| Institution: | University of Cologne | ||||||||
| Abteilung: | Department of Physics, Institute for Biological Physics | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Komponenten und Systeme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L CS - Komponenten und Systeme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Werkstoff-Forschung > Metallische und hybride Werkstoffe | ||||||||
| Hinterlegt von: | Melching, David | ||||||||
| Hinterlegt am: | 13 Jan 2025 08:48 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 13 Jan 2025 09:05 |
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