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TerraByte-DNN2Sim: AI Detection and Simulation of Ice Sheet Calving Fronts

Abele, Daniel und Baumhoer, Celia und Humbert, Angelika und Bungartz, Hans-Joachim und Burger, Martin und Dietz, Andreas und Friedl, Peter und Schwinger, Maximilian und Sohn, Julia (2024) TerraByte-DNN2Sim: AI Detection and Simulation of Ice Sheet Calving Fronts. Helmholtz Incubator x AI, 2024-11-27, Berlin, Germany.

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Kurzfassung

Project TerraByte-Dnn2Sim is working on estimating parameters of calving laws from satellite images. The images are processed by an automated pipeline based on a neural network that has been specifically trained for the purpose of calving front detection. Numerical optimization of level-set equation is used to compute the unknown parameters of equations that model the calving process.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/210348/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:TerraByte-DNN2Sim: AI Detection and Simulation of Ice Sheet Calving Fronts
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Abele, DanielDaniel.Abele (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7021-1573NICHT SPEZIFIZIERT
Baumhoer, CeliaCelia.Baumhoer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1339-2288NICHT SPEZIFIZIERT
Humbert, AngelikaAlfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Bremerhaven, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bungartz, Hans-JoachimSchool of Computation, Information and Technology, Technische Universität MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Burger, MartinDeutsches Elektronen-Synchrotron DESYNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dietz, AndreasAndreas.Dietz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Friedl, PeterPeter.Friedl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0000-9891-6655NICHT SPEZIFIZIERT
Schwinger, MaximilianMaximilian.Schwinger (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sohn, Juliajulia.christmann (at) awi.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:satellite image processing, neural network, machine learning, numerical optimization, level-set method
Veranstaltungstitel:Helmholtz Incubator x AI
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:27 November 2024
Veranstalter :Helmholtz Association
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC, R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Internationales Bodensegment
Hinterlegt von: Abele, Daniel
Hinterlegt am:10 Dez 2024 09:08
Letzte Änderung:10 Dez 2024 09:08

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