Scholz, Michael und Sharma, Vineeta und von Waldow, Harald (2024) Datathon "Unleash your inner cartographer!" (Version 1.0.0). [sonstige Veröffentlichung]
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
Offizielle URL: https://archive.softwareheritage.org/swh:1:rev:7009d9d2080bceb95b510a8abbd6939ce6084ced
Kurzfassung
Material for the Love Data Week 2024 Datathon. Covers a basic introduction to GIS, some inspiring datathon ideas and processing examples in QGIS, R as well as Python.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/210321/ | ||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||||||||||
Titel: | Datathon "Unleash your inner cartographer!" (Version 1.0.0) | ||||||||||||||||
Autoren: |
| ||||||||||||||||
Datum: | 8 Dezember 2024 | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | RDM4BS, RDM4Braunschweig, research data management, Forschungsdatenmanagement, FDM, love data week, datathon, hackathon, cartography, scientific data mapping, spatial data processing, QGIS, R, Python | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Straßenverkehr | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V ST Straßenverkehr | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - Digitaler Atlas 2.0, D - NFDI | ||||||||||||||||
Standort: | Braunschweig | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Scholz, Michael | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 19 Dez 2024 12:10 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 19 Dez 2024 12:10 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags