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Knowledge Graph Based Visual Search Application

Kaur Betz, Pawandeep und Hecking, Tobias und Schreiber, Andreas und Gerndt, Andreas (2024) Knowledge Graph Based Visual Search Application. In: vis. IEEE VIS Visualization Conference 2024, 2024-10-13 - 2024-10-18, Florida, USA.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Offizielle URL: https://ieeevis.org/year/2024/program/poster_v-vis-posters-1116.html

Kurzfassung

The FAIR data principles advocate for making scientific and research datasets ’Findable’ and ’Accessible’. Yet, the sheer volume and diversity of these datasets present significant challenges. Despite advancements in data search technologies, techniques for representing search results are still traditional and inadequate, often returning extraneous results. To address these issues, we developed a knowledge graph based visual search application designed to enhance data search for Earth System Scientists. This application utilizes various chart widgets and a knowledge graph at the backend, connecting two disparate data repositories.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/210289/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Knowledge Graph Based Visual Search Application
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kaur Betz, Pawandeeppawandeep.kaur-betz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3073-326X175573893
Hecking, TobiasTobias.Hecking (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0833-7989175573894
Schreiber, AndreasAndreas.Schreiber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5750-5649175573895
Gerndt, AndreasAndreas.Gerndt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0409-8573NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Erschienen in:vis
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Visual Analytics, Knowledge Graph, Data Search
Veranstaltungstitel:IEEE VIS Visualization Conference 2024
Veranstaltungsort:Florida, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 Oktober 2024
Veranstaltungsende:18 Oktober 2024
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D DAT - Daten
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - NFDI
Standort: Braunschweig , Köln-Porz , andere
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > Visual Computing and Engineering
Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme
Hinterlegt von: Kaur Betz, Pawandeep
Hinterlegt am:13 Jan 2025 09:45
Letzte Änderung:13 Jan 2025 09:45

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