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Generic Parametric Modeling Framework: Geometric Modeling and Beyond

Reiswich, Anton und Kleinert, Jan (2024) Generic Parametric Modeling Framework: Geometric Modeling and Beyond. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress, 2024-09-30 - 2024-10-02, Hamburg.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
639kB

Kurzfassung

We present a generic modeling framework consisting of the parametric engine grunk, its plugin system and the geometry library geoml. The software was developed within the paraDiGMS project at the German Aerospace Center. Besides the possibility of creating custom plugins, grunk provides the three geometry plugins grocc, geo and the TiGL-plugin, exposing functionalities of OpenCascade Technology (OCCT), geoml and TiGL, respectively. Geoml provides a well-structured API and an extension of OCCT.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/210046/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Generic Parametric Modeling Framework: Geometric Modeling and Beyond
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Reiswich, Antonanton.reiswich (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kleinert, JanJan.Kleinert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2709-214XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:30 September 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:Geometry, CAD, Collaborative Design, Parametrization
Veranstaltungstitel:Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress
Veranstaltungsort:Hamburg
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:30 September 2024
Veranstaltungsende:2 Oktober 2024
Veranstalter :Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V., Bonn
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Digitale Technologien
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Kleinert, Jan
Hinterlegt am:04 Dez 2024 08:55
Letzte Änderung:04 Dez 2024 08:55

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