Deep Learning Approaches for Estimating the Surface Elevation Bias of TanDEM-X Digital Elevation Models over Alpine Regions

Becker Campos, Alexandre und Oliveira Piedade Bustos, Victor und Rizzoli, Paola und Gonzalez, Carolina und Bueso-Bello, Jose Luis und Braun, Matthias (2025) Deep Learning Approaches for Estimating the Surface Elevation Bias of TanDEM-X Digital Elevation Models over Alpine Regions. ESA Living Planet Symposium, 2025-06-23, Vienna, Austria. (eingereichter Beitrag)

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/209623/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Deep Learning Approaches for Estimating the Surface Elevation Bias of TanDEM-X Digital Elevation Models over Alpine Regions

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Becker Campos, Alexandre	alexandre.campos (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Oliveira Piedade Bustos, Victor	victor.bustos (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, Paola	Paola.Rizzoli (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9118-2732	NICHT SPEZIFIZIERT
Gonzalez, Carolina	carolina.gonzalez (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9340-1887	NICHT SPEZIFIZIERT
Bueso-Bello, Jose Luis	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-3464-2186	NICHT SPEZIFIZIERT
Braun, Matthias	Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

eingereichter Beitrag

Stichwörter:

Alpine glaciers, deep learning, digital elevation models, penetration bias, synthetic aperture radar

Veranstaltungstitel:

ESA Living Planet Symposium

Veranstaltungsort:

Vienna, Austria

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

23 Juni 2025

Veranstalter :

ESA

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - AI4SAR

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme

Hinterlegt von:

Becker Campos, Alexandre

Hinterlegt am:

29 Nov 2024 16:05

Letzte Änderung:

29 Nov 2024 16:24

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