A Deep Unsupervised Learning Approach for Monitoring Snow Facies over Ice Sheets using TanDEM-X Bistatic Data

Becker Campos, Alexandre und Braun, Matthias und Rizzoli, Paola (2025) A Deep Unsupervised Learning Approach for Monitoring Snow Facies over Ice Sheets using TanDEM-X Bistatic Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2025.3568123. ISSN 0196-2892.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

A Deep Unsupervised Learning Approach for Monitoring Snow Facies over Ice Sheets using TanDEM-X Bistatic Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Becker Campos, Alexandre	alexandre.campos (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Braun, Matthias	Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, Paola	Paola.Rizzoli (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9118-2732	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

12 Mai 2025

Erschienen in:

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1109/TGRS.2025.3568123

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

0196-2892

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Greenland ice sheet, snow facies, synthetic aperture radar, TanDEM-X, deep learning.

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - AI4SAR

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme

Hinterlegt von:

Becker Campos, Alexandre

Hinterlegt am:

29 Nov 2024 16:03

Letzte Änderung:

28 Mai 2025 10:36

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