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Application of List Viterbi Algorithms to Improve the Performance in Space Missions using Convolutional Codes

Schiavone, Riccardo und Garello, Roberto und Liva, Gianluigi (2022) Application of List Viterbi Algorithms to Improve the Performance in Space Missions using Convolutional Codes. IEEE. 2022 9th International Workshop on Tracking, Telemetry and Command Systems for Space Applications (TTC), 2022-11-28 - 2022-12-01, Noordwijk, Netherlands. doi: 10.1109/TTC55771.2022.9975785. ISBN 978-1-6654-8780-1.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
523kB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9975785

Kurzfassung

Currently, several space missions are still using convolutional codes, which are among the available coding options of the CCSDS telemetry recommendation. When convolutional codes are employed, the CCSDS specification mandates the use of an outer CRC code to perform error detection over the transfer frame. Alternatively, the CRC code may be used, together with list Viterbi decoding of the inner convolutional code, to significantly improve the performance of the coding scheme. In this paper, we first compute the distance spectrum of the concatenation of the outer CRC code and the inner convolutional codes recommended by the CCSDS. By means of a union bound on the block error probability under maximum-likelihood decoding, we estimate the extra coding gain achievable by the concatenation with respect to the use of the Viterbi algorithm applied to the decoding of the inner convolutional code only. The extra coding gain is close to 3 dB. Then, we consider the application of the list Viterbi algorithm and we discuss some techniques useful to reduce its complexity in practical implementations. Results show that it is possible to approach the 3 dB extra coding gain with negligible increase in the decoding complexity with respect to Viterbi decoding of the inner convolutional code.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/209301/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Application of List Viterbi Algorithms to Improve the Performance in Space Missions using Convolutional Codes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schiavone, RiccardoPolitecnico di TorinoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Garello, RobertoPolitecnico di TorinoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Liva, GianluigiGianluigi.Liva (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Dezember 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/TTC55771.2022.9975785
Seitenbereich:Seiten 1-8
Verlag:IEEE
ISBN:978-1-6654-8780-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Convolutional codes;Maximum likelihood estimation;Viterbi algorithm;Space missions;Encoding;Complexity theory;Telemetry;Channel codes;convolutional codes;CRC codes;list decoders;space communications
Veranstaltungstitel:2022 9th International Workshop on Tracking, Telemetry and Command Systems for Space Applications (TTC)
Veranstaltungsort:Noordwijk, Netherlands
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 November 2022
Veranstaltungsende:1 Dezember 2022
Veranstalter :European Space Agency
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Satellitennetze
Hinterlegt von: Schiavone, Riccardo
Hinterlegt am:29 Nov 2024 10:38
Letzte Änderung:29 Nov 2024 10:38

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