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Detektion von räumlich begrenzten Schwerewellen in Airglow-Bildern mithilfe einer modifizierten Yolov7-Architektur

Strutz, Jakob (2024) Detektion von räumlich begrenzten Schwerewellen in Airglow-Bildern mithilfe einer modifizierten Yolov7-Architektur. Masterarbeit, Universität Augsburg.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/209288/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Detektion von räumlich begrenzten Schwerewellen in Airglow-Bildern mithilfe einer modifizierten Yolov7-Architektur
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Strutz, Jakobjakob.strutz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Open Access:Nein
Seitenanzahl:77
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Airglow, Imager, Schwerewellen, maschinelles Lernen, YOLO
Institution:Universität Augsburg
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Atmosphäre
Hinterlegt von: Wüst, Sabine
Hinterlegt am:27 Nov 2024 10:04
Letzte Änderung:27 Nov 2024 10:04

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