Strutz, Jakob (2024) Detektion von räumlich begrenzten Schwerewellen in Airglow-Bildern mithilfe einer modifizierten Yolov7-Architektur. Masterarbeit, Universität Augsburg.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/209288/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
Titel: | Detektion von räumlich begrenzten Schwerewellen in Airglow-Bildern mithilfe einer modifizierten Yolov7-Architektur | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2024 | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Seitenanzahl: | 77 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Airglow, Imager, Schwerewellen, maschinelles Lernen, YOLO | ||||||||
Institution: | Universität Augsburg | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Atmosphäre | ||||||||
Hinterlegt von: | Wüst, Sabine | ||||||||
Hinterlegt am: | 27 Nov 2024 10:04 | ||||||||
Letzte Änderung: | 27 Nov 2024 10:04 |
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