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Recent Advances in Machine Learning for Remote Sensing Toward the Sustainable Development Goals

Verma, Ujjwal und Lunga, Dalton und Hänsch, Ronny und Persello, Claudio und Ullo, Silvia Liberata (2024) Recent Advances in Machine Learning for Remote Sensing Toward the Sustainable Development Goals. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 21, Seiten 1-4. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. ISSN 1545-598X.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
86kB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/209268/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Recent Advances in Machine Learning for Remote Sensing Toward the Sustainable Development Goals
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Verma, UjjwalNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lunga, DaltonNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Persello, ClaudioNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ullo, Silvia LiberataNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:21
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1545-598X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine learning;Remote sensing;Sustainable development;Data models;Autonomous aerial vehicles;Feature extraction;Ecosystems;Environmental monitoring;Image segmentation;Urban areas;Monitoring
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:25 Nov 2024 13:58
Letzte Änderung:05 Dez 2024 14:44

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