Large-Scale Fine-Grained Building Classification and Height Estimation for Semantic Urban Reconstruction: Outcome of the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest

Liu, Guozhang und Peng, Baochai und Liu, Ting und Zhang, Pan und Yuan, Mengke und Lu, Chaoran und Cao, Ningning und Zhang, Sen und Huang, Simin und Wang, Tao und Lu, Xiaoqiang und Jiao, Licheng und Liu, Qiong und Li, Lingling und Liu, Fang und Liu, Xu und Yang, Yuting und Chen, Kaiqiang und Yan, Zhiyuan und Tang, Deke und Huang, Hai und Schmitt, Michael und Sun, Xian und Vivone, Gemine und Persello, Claudio und Hänsch, Ronny (2024) Large-Scale Fine-Grained Building Classification and Height Estimation for Semantic Urban Reconstruction: Outcome of the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, Seiten 11194-11207. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2024.3403201. ISSN 1939-1404.

PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
13MB

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Large-Scale Fine-Grained Building Classification and Height Estimation for Semantic Urban Reconstruction: Outcome of the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Liu, Guozhang	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Peng, Baochai	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Liu, Ting	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, Pan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yuan, Mengke	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lu, Chaoran	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Cao, Ningning	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, Sen	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Huang, Simin	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Tao	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lu, Xiaoqiang	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Jiao, Licheng	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Liu, Qiong	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Li, Lingling	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Liu, Fang	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Liu, Xu	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yang, Yuting	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Chen, Kaiqiang	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yan, Zhiyuan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Tang, Deke	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Huang, Hai	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, Michael	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Sun, Xian	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Vivone, Gemine	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Persello, Claudio	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2024

Erschienen in:

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/JSTARS.2024.3403201

Seitenbereich:

Seiten 11194-11207

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1939-1404

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Buildings;Feature extraction;Estimation;Optical imaging;Lead;Optical sensors;Data integration;Convolutional neural networks;data fusion;deep learning;fine-grain building classification;transformers;monocular height estimation (MHE)

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

25 Nov 2024 14:04

Letzte Änderung:

25 Nov 2024 14:04

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