Cross-City Semantic Segmentation (C2Seg) in Multimodal Remote Sensing: Outcome of the 2023 IEEE WHISPERS C2Seg Challenge

Liu, Yuheng und Wang, Ye und Zhang, Yifan und Mei, Shaohui und Zou, Jiaqi und Li, Zhuohong und Lu, Fangxiao und He, Wei und Zhang, Hongyan und Zhao, Huilin und Chen, Chuan und Xia, Cong und Li, Hao und Vivone, Gemine und Hänsch, Ronny und Taskin, Gulsen und Yao, Jing und Qin, A. K. und Zhang, Bing und Chanussot, Jocelyn und Hong, Danfeng (2024) Cross-City Semantic Segmentation (C2Seg) in Multimodal Remote Sensing: Outcome of the 2023 IEEE WHISPERS C2Seg Challenge. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, Seiten 8851-8862. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2024.3388464. ISSN 1939-1404.

PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
12MB

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Cross-City Semantic Segmentation (C2Seg) in Multimodal Remote Sensing: Outcome of the 2023 IEEE WHISPERS C2Seg Challenge

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Liu, Yuheng	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Ye	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, Yifan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Mei, Shaohui	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zou, Jiaqi	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Li, Zhuohong	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lu, Fangxiao	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
He, Wei	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, Hongyan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhao, Huilin	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Chen, Chuan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Xia, Cong	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Li, Hao	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Vivone, Gemine	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT
Taskin, Gulsen	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yao, Jing	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Qin, A. K.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, Bing	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Chanussot, Jocelyn	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hong, Danfeng	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2024

Erschienen in:

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/JSTARS.2024.3388464

Seitenbereich:

Seiten 8851-8862

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1939-1404

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Analytical models;Semantic segmentation;Urban areas;Benchmark testing;Signal processing;Data models;Sensors;Artificial intelligence (AI);cross-city;deep learning;hyperspectral;land cover;multimodal benchmark datasets;remote sensing;semantic segmentation

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

25 Nov 2024 13:53

Letzte Änderung:

25 Nov 2024 13:53

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