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Vahid Yousefnia, Kianusch und Bölle, Tobias und Metzl, Christoph (2024) SALAMA. [sonstige Veröffentlichung]
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Kurzfassung
SALAMA 1D is a deep neural network model designed to infer the probability of thunderstorm occurrence from the vertical profiles of ten atmospheric fields from numerical weather prediction (NWP).
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/209207/ | ||||||||||||||||
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| Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||||||||||
| Titel: | SALAMA | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 24 November 2024 | ||||||||||||||||
| Erschienen in: | zenodo.org | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| DOI: | 10.5281/zenodo.14212889 | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | Machine Learning, thunderstorms, numerical weather prediction, deep moist convection | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L AI - Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Klima, Wetter und Umwelt | ||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Angewandte Meteorologie | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Vahid Yousefnia, Kianusch | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 25 Nov 2024 08:01 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 25 Nov 2024 08:01 |
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