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SALAMA

Vahid Yousefnia, Kianusch und Bölle, Tobias und Metzl, Christoph (2024) SALAMA. [sonstige Veröffentlichung]

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Kurzfassung

SALAMA 1D is a deep neural network model designed to infer the probability of thunderstorm occurrence from the vertical profiles of ten atmospheric fields from numerical weather prediction (NWP).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/209207/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:SALAMA
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Vahid Yousefnia, KianuschDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0003-2644-2539172417736
Bölle, TobiasDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0003-3714-6882NICHT SPEZIFIZIERT
Metzl, ChristophDLR, IPANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 November 2024
Erschienen in:zenodo.org
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
DOI:10.5281/zenodo.14212889
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning, thunderstorms, numerical weather prediction, deep moist convection
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Klima, Wetter und Umwelt
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Angewandte Meteorologie
Hinterlegt von: Vahid Yousefnia, Kianusch
Hinterlegt am:25 Nov 2024 08:01
Letzte Änderung:25 Nov 2024 08:01

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