Vahid Yousefnia, Kianusch und Bölle, Tobias und Metzl, Christoph (2024) Vertical Profiles of Convection-Permitting Simulations for Predicting Thunderstorm Occurrence. zenodo.org. [sonstige Veröffentlichung]
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Kurzfassung
This repository contains datasets for training and evaluation of the machine learning (ML) models in K. Vahid Yousefnia et al., Inferring Thunderstorm Occurrence from Vertical Profiles of Convection-Permitting Simulations: Physical Insights from a Physical Deep Learning Model, 2024 (submitted to Artificial Intelligence for the Earth Systems, preprint available at https://arxiv.org/abs/2409.20087)
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/209206/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||||||||||
Titel: | Vertical Profiles of Convection-Permitting Simulations for Predicting Thunderstorm Occurrence | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 23 Oktober 2024 | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
DOI: | 10.5281/zenodo.13981207 | ||||||||||||||||
Verlag: | zenodo.org | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | maschinelles Lernen, numerische Wettervorhersage, Gewittererkennung, Trainingsdaten | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | L AI - Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Klima, Wetter und Umwelt | ||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Angewandte Meteorologie | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Vahid Yousefnia, Kianusch | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 25 Nov 2024 07:59 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 25 Nov 2024 07:59 |
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