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Vertical Profiles of Convection-Permitting Simulations for Predicting Thunderstorm Occurrence

Vahid Yousefnia, Kianusch und Bölle, Tobias und Metzl, Christoph (2024) Vertical Profiles of Convection-Permitting Simulations for Predicting Thunderstorm Occurrence. zenodo.org. [sonstige Veröffentlichung]

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Kurzfassung

This repository contains datasets for training and evaluation of the machine learning (ML) models in K. Vahid Yousefnia et al., Inferring Thunderstorm Occurrence from Vertical Profiles of Convection-Permitting Simulations: Physical Insights from a Physical Deep Learning Model, 2024 (submitted to Artificial Intelligence for the Earth Systems, preprint available at https://arxiv.org/abs/2409.20087)

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/209206/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:Vertical Profiles of Convection-Permitting Simulations for Predicting Thunderstorm Occurrence
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Vahid Yousefnia, KianuschDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0003-2644-2539172417654
Bölle, TobiasDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0003-3714-6882NICHT SPEZIFIZIERT
Metzl, ChristophDLR, IPANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:23 Oktober 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
DOI:10.5281/zenodo.13981207
Verlag:zenodo.org
Status:veröffentlicht
Stichwörter:maschinelles Lernen, numerische Wettervorhersage, Gewittererkennung, Trainingsdaten
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Klima, Wetter und Umwelt
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Angewandte Meteorologie
Hinterlegt von: Vahid Yousefnia, Kianusch
Hinterlegt am:25 Nov 2024 07:59
Letzte Änderung:25 Nov 2024 07:59

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