Neurohr, Christian (2023) The Long Tail of Automated Driving: Wie gehen wir mit individuell seltenen, kritischen Szenarien um? [sonstige Veröffentlichung]
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/209144/ | ||||||||
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| Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||
| Titel: | The Long Tail of Automated Driving: Wie gehen wir mit individuell seltenen, kritischen Szenarien um? | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 5 Juli 2023 | ||||||||
| Erschienen in: | TACHELES - Die andere Konferenz zum autonomen und vernetzten Fahren | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| DOI: | 10.13140/RG.2.2.35733.70882 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Automatisiertes Fahren, Kritikalität, Szenarien, Homologation, Validierung | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | V - keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - keine Zuordnung | ||||||||
| Standort: | Oldenburg | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Systems Theory and Design | ||||||||
| Hinterlegt von: | Neurohr, Dr. Christian | ||||||||
| Hinterlegt am: | 05 Dez 2024 08:39 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 05 Dez 2024 08:39 |
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