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Pröll, Katharina (2024) Klassifizierung von Tracklet-Daten mittels Machine-Learning beim Software-Framework BACARDI. Projektbericht. Projektarbeit. DHBW Mannheim. 80 S.
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5MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/209101/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Berichtsreihe (Projektbericht, Projektarbeit) | ||||||||
| Titel: | Klassifizierung von Tracklet-Daten mittels Machine-Learning beim Software-Framework BACARDI | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 8 August 2024 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 80 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | BACARDI, Machine-Learning, RandomForest, Gradient Boosting, Tracklet-Tracklet-Korrelation, Tracklet-Objekt-Korrelation | ||||||||
| Institution: | DHBW Mannheim | ||||||||
| Abteilung: | Informationstechnik | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Verfahren zur verbesserten Detektion, Ortung und Verfolgung von Orbitalen Objekten | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie | ||||||||
| Hinterlegt von: | Pröll, Katharina | ||||||||
| Hinterlegt am: | 28 Nov 2024 13:30 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 04 Dez 2024 08:23 |
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