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Oil Spill Detection on Landsat-8/9 Images Based on Deep Learning Methods

Schmidt, Olga und Schwarz, Egbert und Krause, Detmar (2024) Oil Spill Detection on Landsat-8/9 Images Based on Deep Learning Methods. In: Proceedings of the MARESEC 2024. ZENODO. European Workshop on Maritime Systems Resilience and Security - MARESEC 2024, 2024-06-06 - 2024-06-07, Bremerhaven, Germany - online.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/208919/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Oil Spill Detection on Landsat-8/9 Images Based on Deep Learning Methods
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmidt, OlgaOlga.Schmidt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0001-8290-1800172893039
Schwarz, EgbertEgbert.Schwarz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2901-234X172893041
Krause, DetmarDetmar.Krause (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0004-4353-4595172893043
Datum:2024
Erschienen in:Proceedings of the MARESEC 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:ZENODO
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Oil Spill Detection, Optical Remote Sensing, Deep Learning, DNN, CNN
Veranstaltungstitel:European Workshop on Maritime Systems Resilience and Security - MARESEC 2024
Veranstaltungsort:Bremerhaven, Germany - online
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 Juni 2024
Veranstaltungsende:7 Juni 2024
Veranstalter :German Aerospace Center - DLR e.V.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Nationales Bodensegment
Hinterlegt von: Schmidt, Olga
Hinterlegt am:02 Dez 2024 08:57
Letzte Änderung:02 Dez 2024 08:57

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