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Händeler, Angelina (2024) Uncertainty Informed Active Learning for Image Segmentation. Masterarbeit, University of Cologne.
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- Nur DLR-intern zugänglich
4MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/208719/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Zusätzliche Informationen: | Erstbetreuer: Prof. Dr. Michael Felderer (SC-LTG), Zweitbetreuer: Dr. Alexander Rüttgers (SC-HPC) | ||||||||
| Titel: | Uncertainty Informed Active Learning for Image Segmentation | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 7 Juni 2024 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 71 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Active Learning, Uncertainty Quantification, Image Segmentation, U-Net, Machine Learning | ||||||||
| Institution: | University of Cologne | ||||||||
| Abteilung: | Department of Mathematics and Computer Science | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - HPDA-Grundlagensoftware, R - LBNP für Bettruhe und ISS ME/FE | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie | ||||||||
| Hinterlegt von: | Rüttgers, Dr. Alexander | ||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Nov 2024 10:14 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 18 Nov 2024 10:14 |
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