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Entwicklung einer Methodik der generativen Interpolation von Bilddaten mittels Machine Learning für Filmkühlungsanalysen in Raumfahrtantrieben

Müller, Adam (2024) Entwicklung einer Methodik der generativen Interpolation von Bilddaten mittels Machine Learning für Filmkühlungsanalysen in Raumfahrtantrieben. Masterarbeit, Hochschule Heilbronn.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/208513/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Entwicklung einer Methodik der generativen Interpolation von Bilddaten mittels Machine Learning für Filmkühlungsanalysen in Raumfahrtantrieben
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Müller, Adamadam.mueller (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:green propulsion, film cooling, machine learning, generative interpolation
Institution:Hochschule Heilbronn
Abteilung:Master Mechatronik und Robotik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Agile Entwicklung von fortschrittlichen Raketenantrieben
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtantriebe > Satelliten- und Orbitalantriebe
Hinterlegt von: Teuffel, Philipp Jan
Hinterlegt am:14 Nov 2024 09:21
Letzte Änderung:14 Nov 2024 09:21

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