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Driving Green Energy Innovations: AI-Based Condition Monitoring for Solar Thermal Power Plants

Steinberg, Dominik (2024) Driving Green Energy Innovations: AI-Based Condition Monitoring for Solar Thermal Power Plants. Helmholtz Energy Young Scientist Networking Days. Energize the World: Create Impact with Your Research!, 2024-10-07 - 2024-10-08, Maintal, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/208229/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Driving Green Energy Innovations: AI-Based Condition Monitoring for Solar Thermal Power Plants
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Steinberg, Dominikdominik.steinberg (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0000-1114-4526NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sustainability, Climate Change, Green Energy, Innovations, Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Heliostat, Heliostat fields, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Analysis, Ageing effects, Fault detection, Central receiver, Solar power tower, CSP
Veranstaltungstitel:Helmholtz Energy Young Scientist Networking Days. Energize the World: Create Impact with Your Research!
Veranstaltungsort:Maintal, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:7 Oktober 2024
Veranstaltungsende:8 Oktober 2024
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Materialien und Technologien für die Energiewende
HGF - Programmthema:Thermische Hochtemperaturtechnologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Condition Monitoring
Standort: Jülich
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Qualifizierung
Hinterlegt von: Steinberg, Dominik
Hinterlegt am:11 Nov 2024 10:34
Letzte Änderung:11 Nov 2024 10:34

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