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Steinberg, Dominik (2024) Condition Monitoring for Heliostat Fields Using Artificial Intelligence. 27. Kölner Sonnenkolloquium, 2024-06-24, Jülich, Deutschland.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/208223/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||
| Titel: | Condition Monitoring for Heliostat Fields Using Artificial Intelligence | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2024 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Heliostat, Heliostat fields, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Analysis, Ageing effects, Fault detection, Central receiver, Solar power tower, CSP | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | 27. Kölner Sonnenkolloquium | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Jülich, Deutschland | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 24 Juni 2024 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||
| HGF - Programm: | Materialien und Technologien für die Energiewende | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Thermische Hochtemperaturtechnologien | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | E SW - Solar- und Windenergie | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Condition Monitoring | ||||||||
| Standort: | Jülich | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Solarforschung > Qualifizierung | ||||||||
| Hinterlegt von: | Steinberg, Dominik | ||||||||
| Hinterlegt am: | 11 Nov 2024 10:54 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 11 Nov 2024 10:54 |
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