Röhrig-Zöllner, Melven und Becklas, Manuel Joey (2024) pitts 0.9.6. [sonstige Veröffentlichung]
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Offizielle URL: https://github.com/melven/pitts
Kurzfassung
PITTS--Parallel Iterative Tensor-Train Solvers--is a small header-only C++20 library for numerical algorithms with low-rank tensor approximations in tensor train form (TT format, see 2 and 3). Algorithms are parallelized for multi-core CPU clusters using OpenMP and MPI. Currently provides a fast TT-SVD implementation (algorithm to compress a dense tensor in the TT format), and methods for solving linear systems (symmetric and non-symmetric) in tensor-train format (TT-GMRES 4, TT-MALS 5, TT-AMEn 6). Bindings to other languages / libraries: * Python: complete functionality using pybind11 with numpy-compatible interface * ITensor (C++): conversion to/from MPS and MPO * Julia (JlCxx): basic data types and TSQR algorithm
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/208113/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||||||
Titel: | pitts 0.9.6 | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 14 September 2024 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
DOI: | 10.5281/zenodo.13762681 | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | tensor-networks, linear algebra, tensor-train, matrix product states | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | keine Zuordnung | ||||||||||||
HGF - Programm: | keine Zuordnung | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Quantencomputing-Initiative | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | QC AW - Anwendungen | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | QC - QuTeNet | ||||||||||||
Standort: | Köln-Porz | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Röhrig-Zöllner, Melven | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 19 Nov 2024 11:44 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 19 Nov 2024 11:44 |
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