Abstraktion von hochauflösenden 3D Ist-Daten in einen konsistenten und systemübergreifenden Datensatz für die Bewertung des DLR Forschungsflugzeugs ISTAR

Kurzfassung

Digitale Zwillinge von physischen Systemen müssen kontinuierlich mit Daten und Informationen versorgt werden, die den aktuellen Ist-Zustand der Flugzeuge widerspiegeln. Dabei helfen detaillierte Geometriemodelle bei der Gesamtbewertung von Flugzeugen und der Zustände. Um einen Mehrwert aus den regelmäßig erfassten hochdetaillierten geometrischen Ist-Daten zu erzielen, die nach Umbauten und Modifikationen am DLR Forschungsflugzeug ISTAR (In-flight Systems & Technology Airborne Research) durch 3D Scanner erstellt werden, gilt es diese in ein standardisiertes Format, wie dem Common Parametric Aircraft Configuration Schema (CPACS), zu abstrahieren. Es wird ein Ansatz vorgestellt, der die 3D-Scan Daten, die als polygonisierte Oberflächennetze vorliegen, nahtlos in CPACS Datensätze überführt. Mit diesem grundlegenden Daten- und Parametersatz ist dann der Aufbau von Simulationsmodellen, wie Analysen der Akustik, Aeroelastik oder Aerodynamik möglich, um die existierenden Systeme jederzeit während des Betriebs evaluieren zu können.