Entwicklung und Analyse eines selbstoptimierenden Prognosemodells für die Prozessausführung innerhalb einer proaktiven Verwaltungsschale

Kurzfassung

n den letzten Jahren zeigt die Konsumgesellschaft einen zunehmenden Wunsch nach individualisierten Produkten. Dieser Wunsch ist auch in der Flugzeugindustrie erkennbar. Um diesem Wunsch nachzukommen, arbeitet das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) daran, den Entwicklungsprozess von Flugzeugkabinen zu digitalisieren und zu beschleunigen. Ein zentraler Aspekt dabei ist die digitale Verknüpfung der verschiedenen Phasen des Produktlebenszyklus, bekannt als digitaler Faden. Eine Möglichkeit, die Produktion von Flugzeugkabinen zu digitalisieren, bieten Verwaltungsschalen. Durch sie wird es möglich, für jegliches Asset ein standardisiertes digitales Abbild zu erzeugen. Dieses digitale Abbild ermöglicht einem Asset die Kommunikation in der digitalen Welt. Aus diesem Grund wird in dieser Arbeit eine Methodik vorgestellt, die den Einsatz von Verwaltungsschalen zur Prognose von Prozessparametern in einer fähigkeitenbasierten Produktion untersucht. In einer fähigkeitenbasierten Produktion wird die Ausführung jedes Produktionsschrittes selbstständig von den Assets verhandelt. Einer dieser Verhandlungsparameter ist der Energieverbrauch. Zur selbstständigen Schätzung dieses Parameters wurde in dieser Arbeit ein online-lernfähiges lineares Prognosemodell entwickelt, das den Energieverbrauch eines Assets mit einer Genauigkeit von 89 % vorhersagen kann