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Gruner, Bernd (2024) FlowFuzz (Version 1.0). [sonstige Veröffentlichung]
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Offizielle URL: https://gitlab.com/dlr-dw/automated-threat-modeling/flowfuzz
Kurzfassung
The FlowFuzz fuzzer uses information flow fuzzing, an approach that guides fuzzers toward detecting information leaks. It implements an information leak oracle and an information flow guidance. FlowFuzz easily wraps around a C program under test and works with any coverage-guided fuzzer (e.g., AFL++).
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/207814/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||
| Titel: | FlowFuzz (Version 1.0) | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2024 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| DOI: | 10.5281/zenodo.13737895 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | fuzzing, information flow, information leaks | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Verfahren zur Datengewinnung und -qualitätssicherung für KI-Anwendungen | ||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung | ||||||||
| Hinterlegt von: | Gruner, Bernd | ||||||||
| Hinterlegt am: | 05 Nov 2024 16:15 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 05 Nov 2024 16:15 |
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