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Interpretable multiscale Machine Learning-Based Parameterizations of Convection for ICON

Heuer, Helge Gustav Helmut und Schwabe, Mierk und Gentine, Pierre und Giorgetta, Marco A. und Eyring, Veronika (2024) Interpretable multiscale Machine Learning-Based Parameterizations of Convection for ICON. EGU General Assembly 2024, 2024-04-14 - 2024-04-19, Vienna, Austria.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/207539/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Interpretable multiscale Machine Learning-Based Parameterizations of Convection for ICON
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Heuer, Helge Gustav HelmutDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0003-2411-7150169823079
Schwabe, MierkDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0001-6565-5890NICHT SPEZIFIZIERT
Gentine, PierreColumbia University, New York, USAhttps://orcid.org/0000-0002-0845-8345NICHT SPEZIFIZIERT
Giorgetta, Marco A.MPI für Meteorologie, Hamburghttps://orcid.org/0000-0002-4278-1963NICHT SPEZIFIZIERT
Eyring, VeronikaDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0002-6887-4885NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Atmospheric Convection, Machine Learning, Climate Modeling
Veranstaltungstitel:EGU General Assembly 2024
Veranstaltungsort:Vienna, Austria
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:14 April 2024
Veranstaltungsende:19 April 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Atmosphären- und Klimaforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse
Hinterlegt von: Heuer, Helge Gustav Helmut
Hinterlegt am:18 Okt 2024 10:54
Letzte Änderung:18 Okt 2024 10:54

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