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DLR Urban Traffic dataset (DLR-UT) (Version 1.0.0)

Schicktanz, Clemens und Klitzke, Lars und Gimm, Kay und Knake-Langhorst, Sascha und Rizzo, Giancarlo und Mosebach, Henning Hajo und Liesner, Karsten (2024) DLR Urban Traffic dataset (DLR-UT) (Version 1.0.0). [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.11396372

Kurzfassung

The dataset comprises trajectory data of traffic participants, along with traffic light data, current local weather data, and air quality data from the Application Platform for Intelligent Mobility (AIM) Research Intersection. The trajectory data is indexed by object ID and timestamps, including detailed information about the position, speed, acceleration, dimensions, and classification of each object. The dataset records approximately 35,090 trajectories, covering both motorized and non-motorized traffic participants. The traffic light data captures the current state of all 30 traffic lights at the intersection. The weather data provide information on wind, sunlight, precipitation, visibility, and more. The air quality data represent concentrations of five different gases and fine particle concentrations in the atmosphere.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/207287/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:DLR Urban Traffic dataset (DLR-UT) (Version 1.0.0)
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schicktanz, ClemensClemens.Schicktanz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3234-2086169524650
Klitzke, LarsLars.Klitzke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9362-707XNICHT SPEZIFIZIERT
Gimm, Kaykay.gimm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5136-685X169524651
Knake-Langhorst, Saschasascha.knake-langhorst (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7399-0939170444832
Rizzo, GiancarloGiancarlo.Rizzo (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mosebach, Henning HajoHenning.Mosebach (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Liesner, KarstenKarsten.Liesner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 Oktober 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
DOI:10.5281/zenodo.11396372
Status:veröffentlicht
Stichwörter:real-world dataset, traffic participants, trajectory data, weather data, air quality data, traffic light data
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Hinterlegt von: Schicktanz, Clemens
Hinterlegt am:14 Okt 2024 17:09
Letzte Änderung:28 Okt 2024 09:35

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