Entwicklung eines Safety Perfomance Indicators zur Analyse der Vorhersagestabilität von Flughafenwettervorhersagen anhand von Flughafenwetterberichten auf Grundlage freier Wetterdaten

Kurzfassung

Diese Arbeit vergleicht systematisch Flughafenwettervorhersagen (TAFs) mit den zugehörigen tatsächlich eingetretenen Wettersituationen auf Basis der Flughafenwettermeldungen (METAR). Es wurde ein Algorithmus entwickelt, der automatisiert TAFs und METARs on beliebigen geographischen Gebieten über frei definierbare Zeiträume von offenen Datenbanken abfragen kann und diese anschließend im Hinblick auf ihre Vorhersagegenauigkeit anhand fester und einfacher Kriterien analysiert. Damit leistet die Arbeit einen Beitrag zur Entwicklung eines Pilotenassistenzsystems im DLR-Projekt NICo.