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Advancing Coastal Aquaculture Insights: a Multi-Sensor Approach Using Earth Observation Time Series Data to Delineate Pond Aquaculture Dynamics

Ottinger, Marco und Bachofer, Felix und Klein, Igor und Huth, Juliane und Künzer, Claudia (2024) Advancing Coastal Aquaculture Insights: a Multi-Sensor Approach Using Earth Observation Time Series Data to Delineate Pond Aquaculture Dynamics. In: 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2024, Seiten 5940-5943. IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024-07-07 - 2024-07-12, Athen, Griechenland. doi: 10.1109/IGARSS53475.2024.10640479. ISBN 979-8-3503-6032-5. ISSN 2153-7003.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10640479

Kurzfassung

This study introduces a methodological approach utilizing dense optical satellite time series data to monitor the spatiotemporal evolution of onshore coastal pond aquaculture in Asia. The methodology, applied across 22 coastal countries, involves extracting, delineating, and analyzing pond aquaculture at a continental scale. The comprehensive dataset reveals distinct expansion patterns from the 1980s to 2019, indicating significant growth and spatial shifts. Geostatistical analyses on growth rates and spatial expansion patterns at various administrative levels unveil the developmental dynamics, showcasing the impacts on coastal ecosystems and protective vegetation barriers. The findings emphasize the critical role of spatial data in understanding and managing the extensive pond aquaculture systems that dominate Asia's coastal regions.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/207177/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Advancing Coastal Aquaculture Insights: a Multi-Sensor Approach Using Earth Observation Time Series Data to Delineate Pond Aquaculture Dynamics
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ottinger, MarcoMarco.Ottinger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7336-1283NICHT SPEZIFIZIERT
Bachofer, FelixFelix.Bachofer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6181-0187NICHT SPEZIFIZIERT
Klein, IgorNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huth, JulianeJuliane.Huth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1453-6629NICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, ClaudiaClaudia.Kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Juli 2024
Erschienen in:2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS53475.2024.10640479
Seitenbereich:Seiten 5940-5943
ISSN:2153-7003
ISBN:979-8-3503-6032-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Asia, Aquaculture, Earth Observation, Time Series, Dynamics
Veranstaltungstitel:IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Veranstaltungsort:Athen, Griechenland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:7 Juli 2024
Veranstaltungsende:12 Juli 2024
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Ottinger, Dr. Marco
Hinterlegt am:19 Nov 2024 13:27
Letzte Änderung:19 Nov 2024 13:27

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