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Enhancing Semantic Segmentation of Synchrotron Tomography Data using Explainable AI and Uncertainty Estimation

Melching, David und Talies, Jesco und Strohmann, Tobias und Bugelnig, Katrin und Palm, Frank und Wielenberg, Christoph und Villanova, Julie und Requena, Guillermo (2024) Enhancing Semantic Segmentation of Synchrotron Tomography Data using Explainable AI and Uncertainty Estimation. MSE 2024, 2024-09-24 - 2024-09-26, Darmstadt, Deutschland.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/207137/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Enhancing Semantic Segmentation of Synchrotron Tomography Data using Explainable AI and Uncertainty Estimation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Melching, DavidDavid.Melching (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5111-6511NICHT SPEZIFIZIERT
Talies, Jescojesco.talies (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Strohmann, TobiasTobias.Strohmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9277-1376NICHT SPEZIFIZIERT
Bugelnig, KatrinKatrin.Bugelnig (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Palm, FrankAirbus Central Research & TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wielenberg, ChristophChristoph.Wielenberg (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Villanova, JulieEuropean Synchrotron Radiation Facility (ESRF)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Requena, GuillermoGuillermo.Requena (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5682-1404NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:26 September 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synchrotron Tomographie, Semantische Segmentierung, Erklärbare KI, Unsicherheitsschätzung
Veranstaltungstitel:MSE 2024
Veranstaltungsort:Darmstadt, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:24 September 2024
Veranstaltungsende:26 September 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen, L - Digitale Technologien
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Werkstoff-Forschung > Metallische und hybride Werkstoffe
Hinterlegt von: Melching, David
Hinterlegt am:09 Okt 2024 09:35
Letzte Änderung:09 Okt 2024 09:35

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